چکیده: این مقاله یک الگوریتم الهام گرفته از طبیعت جدید به نام بهینه ساز Multi-Verse (MVO) را پیشنهاد می کند. الهام اصلی این الگوریتم بر اساس سه مفهوم در کیهان شناسی است: سفید چاله، سیاه چاله و کرم چاله. مدل های ریاضی این سه مفهوم به ترتیب برای انجام اکتشاف، بهره برداری و جستجوی محلی طراحی شده اند. الگوریتم MVO برای اولین بار در ۱۹ مسئله تست چالش برانگیزاستفاده شد. سپس به پنج مسئله مهندسی واقعی برای تأیید عملکرد آن اعمال شد. برای تأیید نتایج، MVO با چهار الگوریتم شناخته شده مقایسه شده است: بهینه ساز گرگ خاکستری، بهینه ساز ازدحام ذرات، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم جستجوی گرانشی. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی قادر به ارائه نتایج بسیار رقابتی است و از بهترین الگوریتم های موجود در ادبیات در اکثر تست های آزمایش بهتر است. نتایج مطالعات موردی واقعی نیز نشان دهنده پتانسیل MVO در حل مسائل واقعی با فضاهای جستجو ناشناخته است.
