اخیرا الگوریتم های هوشمند بسیاری برای یافتن بهترین راه حل برای مسائل پیچیده مهندسی پیشنهاد شده است. این الگوریتم ها می توانند فضاهای حل فرار و چند بعدی را جستجو کرده و پاسخ های بهینه را به موقع پیدا کنند. در این مقاله، یک روش فراابتکاری جدید پیشنهاد شده است که از رفتار دسته‌ای از پرندگان به نام Coot الهام گرفته است. الگوریتم کوت از دو حالت مختلف حرکت پرندگان در سطح آب تقلید می کند: در فاز اول حرکت نامنظم پرندگان است و در فاز دوم حرکات منظم است. ازدحام به سمت گروهی از رهبران پیشرو حرکت می کند تا به یک منبع غذایی برسند. حرکت انتهای ازدحام به صورت زنجیرای است که هرکدام از کوت ها پشت کوتهای جلویی خود حرکت می کنند. سپس الگوریتم بر روی تعدادی از توابع آزمایشی اجرا می‌شود و نتایج با الگوریتم‌های بهینه‌سازی معروف مقایسه می‌شوند. علاوه بر این، برای حل چندین مسئله واقعی، مانند فنر کششی/فشرده، طراحی مخزن تحت فشار، طراحی تیر جوش داده شده، ترمز کلاچ دیسکی چند صفحه ای، مشکل قرقره مخروطی پله، طراحی تیر طاقدار، مسائل طراحی کاهنده، و مسئله بلبرینگ عنصر نورد برای تایید کاربردی بودن این الگوریتم استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که این الگوریتم قادر است از بسیاری از روش های بهینه سازی دیگر بهتر عمل کند.
