ترجمه الگوریتم بهینه ساز شمع و پروانه (moth flame)

چکیده: در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی جدید الهام گرفته از طبیعت به نام الگوریتم بهینه سازی شمع و پروانه (MFO) پیشنهاد شده است. الهام اصلی این بهینه ساز، روش هوانوردی (پرواز) پروانه ها در طبیعت به نام جهت یابی عرضی است. پروانه ها در شب با نگه داشتن زاویه ثابت با توجه به ماه، که یک مکانیزم بسیار موثر برای حرکت در خط مستقیم برای فاصله های طولانی است، پرواز می کنند. با این حال، این حشرات خارق العاده در یک مسیر مارپیچی بی فایده و مرگبار در اطراف نور مصنوعی به دام می افتند. این مقاله به صورت ریاضی این رفتار را برای انجام بهینه سازی مدل می کند. الگوریتم MFO با الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت شناخته شده در ۲۹ معیار و ۷ مسئله مهندسی واقعی مقایسه می شود.
نتایج آماری در توابع معیار نشان می دهد که این الگوریتم قادر به ارائه نتایج بسیار امید بخش و رقابتی است. علاوه بر این، نتایج مسائل واقعی نشان دهنده مزایای این الگوریتم در حل مسائل چالش برانگیز با فضاهای جستجو محدود و ناشناخته است. این مقاله همچنین کاربرد الگوریتم پیشنهادی در زمینه طراحی پروانه کشتی دریایی را برای بررسی بیشتر اثربخشی آن در عمل بررسی می کند.

19000 تومان – خرید

قیمت محصول : 19000 تومان

تعداد بازدید : 189 بازدید

مشخصات محصول

تاریخ انتشار : 10 آوریل 2019

دسته بندی :

نسخه محصول : 1

حجم فایل : 6 مگابایت

فرمت فایل : docx

زبان پیاده سازی : .

فایل راهنما : .

پشتیبانی محصول : .